Changes in Vegetation Cover in Khoshshab City, Khorasan Razavi province During 2005-2015

Document Type : Original article

Authors

1 Department of Geography and Urban Planning, Faculty of Literature and Humanities,Payam-e Nour University, Tehran,Iran

2 Department of Remote Sensing, Faculty of Literature and Humanities, Mohaghegh Ardebil University,Ardebil,Iran

3 Department of Geography and Rural Planning, Faculty of Literature and Humanities, Golestan University,Golestan,Iran

Abstract

Zoning investigation of vegetation and changes in specific time intervals are important for reducing environmental damage. The main part of the incremental changes in Khoushab area is due to the lack of job opportunities in the region to absorb the workforce surplus and poverty of the residents, whose pressure on grassland areas has reached its highest level through traditional livestock farming and resulted in a reduction in the level of grassland. As the environmental changes reflect the land management status, change monitoring methods can help assess this status.In this regard, the purpose of this study is to detect vegetation changes in Khoushb region of Khorasan Razavi province during the period 2005-2015 using the remote sensing (RS) and Geographic Information Systems (GIS) techniques. To investigate and analyze changes, the decision tree classification method was performed according to the standards provided by NASA, which was first defined for each set of 16 values of a class. Accordingly, it was determined that the threshold of changes was 1 deviation above the average in the region under study.After determining the threshold of change, areas with decreasing, incremental changes and unchanged areas have been determined. After acquiring land facts through field observations and satellite imagery from Google Earth, to assess the accuracy of change-assessment techniques, total accuracy and Kappa coefficient were used. According to the obtained results, it was determined that the evaluated data has a total accuracy of 91 and Kappa coefficient of 0.88 in assessing the regional vegetation changes.

Keywords

Main Subjects

References

  1. -امیدوار، ک.، نارنگی‌فرد، م. و عباسی، ح.، 1394. آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی و پوشش‌گیاهی در شهر یاسوج با استفاده از سنجش از دور، فصلنامه جغرافیا و آمایش شهری- منطقه‌ای، شماره 16، پاییز، صص 111-126.
  2. -آرخی، ص.، 1394. آشکارسازی تغییرات پوشش/کاربری اراضی با پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره‌ای با استفاده از نرم‌افزار Idrisi selvi (‌مطالعه -موردی: منطقه ‌آبدانان)، فصلنامه علمی‌- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره 24 ، شماره 95، پاییز، صص 51-62.
  3. -آرخی، ص. و نیازی، ی.، 1393. مقایسه تکنیک‌های مختلف پایش تغییرکاربری اراضی/پوشش‌گیاهی با استفاده از RS وGIS (مطالعه‌ موردی: حوزه دره شهر- استان ایلام)، فصلنامه سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع ‌طبیعی (‌کاربرد سنجش از دور و GISدر علوم منابع طبیعی‌)، دوره 5، شماره 3، پاییز، صص 81-96.
  4. -آرخی، ص. و اصفهانی، م.، 1393. آموزش تصویری نرم‌افزار ادریسی، انتشارات دانشگاه گلستان،336ص.
  5. -آرخی، ص.، نیازی، ی. و ادیب‌نژاد، م.، 1390. پایش تغییر پوشش‌گیاهی با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور در حوضه‌ی سد ایلام، فصلنامه جغرافیا و توسعه، شماره 24، پاییز، صص 121-136.
  6. -جباری، س.، خواجه‌الدین، س.‌ج.، جعفری، ر. و سلطانی، س.، 1393. بررسی تغییرات درصد پوشش-گیاهی مراتع با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در منطقه سمیرم اصفهان، مجله بوم‌شناسی کاربردی، سال سوم، شماره دهم، زمستان، صص 27-38.
  7. -زارع‌چاهکوهی، م.ع.، طاهری محمدآبادی، ن. و آذرنیوند، ح.، 1395. ارزیابی تغییرات مکانی پوشش-گیاهی مراتع مناطق خشک و نیمه‌خشک با استفاده از سنجه‌های بومشناسی سیمای سرزمین (مطالعه -موردی: مراتع پشتکوه استان یزد)، نشریه مدیریت بیابان، شماره هفتم، بهار و تابستان، صص 46-56.
  8. -شریفی، ل.‌، رسولی‌، ع.‌ا.‌، حجازی‌، م.‌ا.‌ و رستم‌زاده، ه.، 1392. آشکارسازی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با پردازش شئ‌گرای تصاویر ماهواره‌ای (مطالعه ‌موردی: شهرستان تبریز)، نشریه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهر، دوره 17، شماره 44، تابستان 1392، صص 203-214.
  9. -محمدیاری، ف.، پورخباز، ح.ر.، توکلی، م. و اقدر، ح.، 1393. تهیه نقشه پوشش‌گیاهی و پایش تغییرات آن با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه ‌موردی: شهرستان بهبهان)، فصلنامه علمی - پژوهشی اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره 23، شماره 92، زمستان، صص 24-34.
  10. -مهدوی، ع.، فتحی‌زاد، ح. و شتایی‌جویباری، ش.، 1393. ارزیابی و تحلیل انواع روش‌های آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی/ پوشش‌گیاهی (مطالعه موردی: جنگلهای حفاظت شده مانشت استان ‌ایلام)، نشریه پژوهش‌های علوم و فناوری چوب و جنگل، جلد 21، شماره چهارم، صص 187-210.
  11.  
  12.  
  13. -Bailloeul, T., Duan, J., Prinet, V. and Serra, B., 2003. UrbanDigital Map Updating From Satellite High Resolution Images Using GIS Data as a Priori Knowledge, 2nd GRSSnSPRS Joint Workshop on “Data Fusion and Remote Sensing over Urban Areas”.
  14. -Fung, T. and Ledrew, E., 1988. The determination of optimal threshold levels for change detection using various accuracy indices, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 54, p. 1449-1454.
  15. -Lu, D. and Weng, Q., 2007. A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance, International Journal of Remote Sensing, v. 28(5): p. 823-870.
  16. -Lu, D., Mausel, P., Brondi´zio, E. and Moran, E., 2004. Change detection techniques, International Journal of Remote Sensing, 20 June, v. 25(12), p. 2365-2407.
  17. -Mackie, R.I., 2013. Dynamic analysis of structures on multicore computers – Achieving efficiency through object oriented design, Advances in Engineering Software v. 66, p. 3-9.
  18. -Mallupattu, P.K. and Sreenivasula Reddy, J.R., 2013. Analysis of Land Use/Land Cover Changes Using Remote Sensing Data and GIS at an Urban Area, Tirupati, India, The Scientific World, 2013, p. 1-7.
  19. -Weishou, Sh., Zhang Hui, Ji.Di. Shouguang, Y., Haidong, L. and Naifeng, L., 2011. The Response Relation between Climate Change and NDVI over the Qinghai-Tibet plateau, World Academy of Science, Engineering and Technology, International Science Index 59, v. 5(11), p. 2438-2444.
  20. -Yaghobzadeh, M. and Akbarpour, A., 2011. The effect of satellite image classification algorithm based on curve number runoff and maximum flood discharge using GIS and RS, Geography and Development, v. 9 (22), p. 5-22.
  21. -Yu, H.Y., Cheng, G., Ge, X.S. and Lu, X.P., 2011. Object oriented land cover classification using ALS and GeoEye imagery over mining area, Transactions Nonferrous Metals Society of China, v. 21, p. 733-737.
Sustainable Development of Geographical Environment
Volume 2, Issue 3 - Serial Number 3
January 2021
Pages 123-132

Files

Share

How to cite

Statistics