تحلیل و بررسی جدایی گزینی فضایی در شهرها ( مطالعه موردی: شهر بروجرد)

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکترا- گروه جغرافیای انسانی و آمایش- دانشکده علوم زمین - دانشگاه شهید بهشتی- تهران- ایران

2 دانشیار، گروه جغرافیای انسانی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران، ایران

چکیده

پیشینه و هدف: هدف این پژوهش تحلیل و بررسی بنیان‌های جدایی­گزینی فضایی در شهر بروجرد است. پژوهش­های داخلی بیشتر بر مبنای بنیان­های اجتماعی- فرهنگی جدایی ­گزینی صورت گرفته‌ و بر داده­های مرکز آمار و پرسشنامه متکی هستند. اکثر این پژوهش­ها در کلان‌شهرها صورت گرفته­ و در مورد شهرهای کوچک و میانی مطالعات محدود است. در تمامی این پژوهش­ها ساختار دونیمه‌ای شهرها یعنی شمال و جنوب شهر به‌خوبی نمایان است امروزه در پژوهش­های جدید بر نقش عواملی کرونا، تغییرات اقلیمی و شبکه­های مجازی تأکید می­شود.
روششناسی: این پژوهش از نظر هدف بنیادی –کاربردی می­باشد و از نظر روش تحقیق توصیفی – تحلیلی بر اساس مشاهدات مستقیم و توزیع پرسشنامه است. واحد فضایی اولیه محلات شهری شهر بروجرد می­باشد که در پنج خوشه محلات حاشیه­نشین، روستاهای الحاق شده به شهر، محلات برخوردار، شهرک­های از پیش برنامه­ریزی شده و محلات هسته شکل‌گیری شهر دسته­بندی می­شوند برای گردآوری داده‌ها از دو روش اسنادی و میدانی بهره گرفته شد و برای شناسایی عوامل تأثیر­گذار در جدایی­گزینی میان پایگاه­های اجتماعی – اقتصادی شهر بروجرد به تناسب جمعیت خوشه­ها پرسشنامه با استفاده از روش تصادفی ساده توزیع می­گردد. جامعه آماری این پژوهش تمام شهروندان شهر بروجرد می­باشد که در سرشماری سال 1395 جمعیتی بالغ‌بر 249337 نفر بوده که از فرمول شارل کوکران برای تعیین حجم نمونه استفاده و حجم نمونه برابر با 384 مورد شد. جهت توصیف داده­های پرسشنامه و تجزیه‌وتحلیل داد­ه‌های حاصل از پرسشنامه از روش رگرسیون لجستیک اسمی چندوجهی بهره گرفته شد.
یافتهها و بحث: در انتخاب محله مسکونی در محلات حاشیه­نشین عامل حضور طایفه و اقوام نزدیک بیشترین تأثیر را دارد از طرفی دو عامل مهم در تعیین روستاهای الحاق شده به شهر برای سکونت از نظر پاسخگویان نبود شلوغی و ازدحام جمعیت و حضور طایفه و اقوام است. از نظر پاسخگویان محلات برخوردار شهر دو عامل نبود شلوغی و نبود ازدحام جمعیت و وضعیت فرهنگی مشابه از نظر سطح تحصیل ساکنان در انتخاب محله مسکونی نقش بیشتری دارند. در شهرک­های از پیش برنامه­ریزی شده سه عامل نبود شلوغی و نبود ازدحام جمعیت، وضعیت فرهنگی مشابه از نظر سطح تحصیل ساکنان و نبود جرم و جنایت در انتخاب محله مسکونی نقش بسزایی دارد. در محلات هسته شکل‌گیری شهر عواملی همچون نبود شلوغی و نبود ازدحام جمعیت و وضعیت فرهنگی مشابه از نظر سطح تحصیل ساکنان و نبود جرم و جنایت در انتخاب محله مسکونی تأثیر بیشتری دارد.
نتیجهگیری: جدایی گزینی تنها یک پدیده کالبدی یا اقتصادی نیست، بلکه تحت تأثیر عوامل اجتماعی، فرهنگی و امنیتی نیز شکل می­گیرد. یافته­ها حاکی از آن است که افراد تمایل دارند در محله­هایی ساکن شوند که همگنی اجتماعی – فرهنگی داشته باشند و شرایطی نظیر امنیت بالا، سطح مشابه تحصیلات، تراکم جمعیت پایین و حضور خویشاوندان یا اقوام نزدیک در آن رعایت شده باشد. این ترجیحات منجر به شکل­گیری محله‌های همگن از نظر طبقاتی یا قومی می­شود که خود به تشدید جدایی­گزینی فضایی دامن می­زند. توزیع فضایی پایگاه­های اجتماعی اقتصادی پایین، متوسط و بالا در شهر بروجرد کاملاً خوشه‌ای است و این خوشه­بندی بر اساس سنجه­های به کار رفته در ساخت پایگاه‌های اجتماعی – اقتصادی مختلف شهر بروجرد شکل گرفته است. این الگوی خوشه‌ای ماحصل نظام برنامه­ریزی شهری در ساخت شهرک­های از پیش برنامه­ریزی شده و توسعه امکانات و خدمات در محلات برخوردار و هسته شکل‌گیری شهر و نادیده گرفتن گسترش محلات حاشیه­نشین و روستاهای الحاق شده به شهر است. این مطالعه نشان می‌دهد که جدایی‌گزینی فضایی در بروجرد از طریق تقسیم‌بندی‌های واضح بین مناطق شمالی و جنوبی آشکار می‌شود، به‌طوری‌که بخش جنوبی شهر محل سکونت گروه‌های اجتماعی-اقتصادی پایین‌تر و بخش شمالی محل سکونت ساکنان طبقه متوسط ​​و بالا است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Analysis and Study of Spatial Segregation in Cities (Case Study: Boroujerd City)

نویسندگان [English]

  • Mohammad beyranvand 1
  • Abdolreza Rahmani Fazli 2
  • Jila sajadi 2
  • Mohsen Kalantari 2
1 PHD Student, Department of Human Geography, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti of University, Tehran, Iran
2 associate Professor, Department of Human Geography, Shahid Beheshti of University, Tehran, Iran
چکیده [English]

Background and Purpose: The objective of this research is to analyze and investigate the foundations of spatial segregation in the city of Borujerd. Most domestic studies on segregation have primarily focused on socio-cultural foundations, relying on data from the Statistical Center of Iran and questionnaire surveys.  Most of these studies have been conducted in metropolitan areas, with limited research addressing small and medium-sized cities. In all these studies, the dual spatial structure of cities—namely, the division between northern and southern areas—is evident. However, recent research has begun to emphasize the role of emerging factors such as the COVID-19 pandemic, climate change, and virtual social networks.
Methodology: This research is fundamental-applied in terms of objective and follows an descriptive-analytical method based on direct observations and questionnaire distribution. The primary spatial units of analysis are the urban neighborhoods of Borujerd, which are classified into five distinct clusters: marginalized neighborhoods, annexed villages, privileged neighborhoods, pre-planned residential complexes, and the city's historical core neighborhoods. Data collection was conducted through both documentary and field research methods. To identify the influential factors in socio-economic segregation among different areas of Borujerd, questionnaires were distributed using simple random sampling, with the number of questionnaires allocated proportionally to each cluster's population. The study population comprises all residents of Borujerd, which had a total population of 249,337 according to the 2016 national census. The sample size was determined using Cochran's formula, resulting in 384 completed questionnaires.
Findings and Discussion: In marginalized neighborhoods, the presence of extended family and tribal affiliations emerges as the most significant factor in residential choice. For annexed villages, respondents identified two primary determinants: the absence of overcrowding and the presence of kinship networks. Residents of privileged neighborhoods prioritize different criteria, with two factors being particularly influential: the lack of population density and cultural homogeneity, particularly in terms of educational attainment levels among neighbors. Pre-planned residential complexes demonstrate a more complex set of considerations, where three factors play crucial roles: low population density, cultural similarity in educational backgrounds, and the perceived absence of criminal activity. The historical core neighborhoods of the city show similar patterns to the planned complexes, with residents valuing the same three factors: minimal crowding, cultural/educational homogeneity, and low crime rates.
Conclusion: Spatial segregation is not merely a physical or economic phenomenon but is significantly influenced by social, cultural, and security factors. The findings reveal that individuals  prefer living in neighborhoods with socio-cultural homogeneity, where conditions such as high security, similar educational levels, low population density, and the presence of relatives or close kin are maintained. These preferences lead to the formation of class-homogeneous or ethnically homogeneous neighborhoods, which in turn intensify spatial segregation. The spatial distribution of low, middle, and high socio-economic groups in Borujerd is distinctly clustered, a pattern shaped by the metrics used to construct the city's different socio-economic strata. This clustering pattern results from urban planning systems that have focused on developing pre-planned residential complexes and expanding facilities and services in privileged neighborhoods and the city's historical core, while neglecting the expansion of marginalized neighborhoods and annexed villages. The study demonstrates that spatial segregation in Borujerd manifests through clear divisions between northern and south areas, with the southern part of the city accommodating lower socio-economic groups and the north part housing middle- upper class residents.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Spatial Segregation
  • Regression
  • Geo segregation Analyzer Software
  • Hot Spot Analysis
  • Boroujerd City